Perplexity és el motor de respostes que gairebé ningú es recorda d'optimitzar.

Tothom està obsessionat amb ChatGPT pel volum brut d'usuaris. És lògic. Però a Perplexity hi va un tipus d'usuari molt concret i molt valuós: algú que està investigant una decisió, que vol fonts i que fa clic. Si véns qualsevol cosa que es pensa abans de comprar, aquesta és justament la gent que t'interessa.

La bona notícia és que Perplexity és el més transparent dels grans motors sobre d'on surten les seves respostes. Et mostra les cites allà mateix, numerades, al costat del text. Això vol dir que pots fer enginyeria inversa de debò, cosa que no pots fer amb un model que respon de memòria i amaga el seu raonament.

Abans de continuar, un avís: jo construeixo LLM Pulse, una plataforma que mesura la visibilitat de marca als motors d'IA, i Perplexity és un dels models que monitoritzem per defecte. O sigui que tinc interessos aquí. Tot i així seré honest amb tu, fins i tot quan una altra eina faci millor una feina concreta.

Com respon Perplexity en realitat

Convé entendre la màquina abans d'intentar aprofitar-la.

Quan li preguntes alguna cosa a Perplexity, no respon des de la memòria del model com faria un chatbot pelat. Llança una cerca, agafa un grapat de pàgines web en viu, les llegeix i escriu una resposta ancorada en aquestes pàgines. Després les cita. Això es diu generació augmentada per recuperació, i la paraula clau és recuperació.

O sigui que hi ha dues portes. La primera: la teva pàgina ha de ser recuperada, ha d'aparèixer en el conjunt de resultats que Perplexity agafa per a aquella consulta. La segona: la teva pàgina ha de merèixer la cita, perquè un cop és entre les candidates, el model decideix si ets la millor font per a una afirmació concreta.

Gairebé tothom pensa només en la segona porta. A la primera és on moltes marques perden en silenci.

Si no ets recuperable, la resta és igual.

Perplexity s'aguanta molt en el seu propi índex i en la cerca en viu. També tira de fonts de referència de molta autoritat per al coneixement general. A la pràctica això vol dir que la visibilitat als cercadors de tota la vida encara pesa moltíssim. Si ja et poses bé per a un tema i tens pàgines que responen preguntes reals amb claredat, tens gairebé tot el camí fet. El GEO no ha matat el SEO. S'hi recolza.

Quin tipus de contingut aconsegueix cites

He mirat moltes respostes de Perplexity, tant a les nostres dades com a mà. Hi ha patrons que es repeteixen.

Cita pàgines que responen la pregunta concreta de manera directa. No les que hi donen voltes. Si algú pregunta pel millor CRM per a una agència de dues persones, la pàgina que s'endú la cita és la de la comparativa clara i fàcil d'escanejar, no l'article d'opinió de 3.000 paraules que menciona els CRM de passada.

Li agrada l'estructura. Encapçalaments clars que encaixin amb la pregunta. Paràgrafs curts. Llistes i taules quan aquest és el format honest per a la informació. Un model que està extraient una afirmació la troba abans en una taula neta que en un totxo de prosa, i sembla que ho premia.

Li agraden les dades concretes. Números, dates, exemples amb nom, preus. La típica prosa de màrqueting no li dóna res per citar. Una frase com "plans assequibles" no li serveix de res. "Els plans comencen a 49 € al mes" és una dada que pot agafar i atribuir-te.

Li agrada la frescor en tot el que es mou. Per a consultes on l'actualitat importa, i n'hi ha més de les que et penses, Perplexity afavoreix de manera visible les pàgines recents o actualitzades fa poc. Si la teva comparativa encara diu "a data de 2024", li estàs regalant la cita a qui va actualitzar la seva la setmana passada.

I li agraden les fonts que no ets tu. D'això va el que ve ara, que és la part que menys ve de gust sentir.

Les webs de tercers fan bona part de la feina

Aquí ve la veritat incòmoda. Una part enorme de les cites que decideixen com es veu la teva marca a Perplexity són en pàgines que no són teves.

Pregunta-li a Perplexity "és bo [el teu producte]?" i moltes vegades traurà un fil de Reddit, un recull de ressenyes, una comparativa al blog d'algun sector, una fitxa de G2. Potser també cita la teva web, però el model tracta el que dius de tu mateix amb l'escepticisme que es mereix. Quan vol dir-li a l'usuari si de debò ets bo, va a buscar algú que no siguis tu dient-ho.

Això canvia la feina. Que Perplexity et citi és en part feina dins de la teva web i en part la feina vella i poc lluïda de ser present de debò a la teva categoria: aparèixer als reculls, que se'n parli a les comunitats, tenir ressenyes a les plataformes en què la gent confia, que escriguin sobre tu persones que no són a la teva nòmina.

Això no es pot falsejar a escala, i no ho hauries d'intentar. Però sí que pots ser sistemàtic. Localitza les pàgines que ja es posicionen per a les preguntes clau de la teva categoria, aquelles de les quals Perplexity probablement tira, i assegura't que el teu producte hi està ben representat. De vegades serà demanar una correcció. De vegades serà guanyar-te una menció que encara no existeix. Reddit i les converses de comunitat pesen de debò aquí, cosa que incomoda les marques acostumades a controlar el missatge, però és el que hi ha.

La versió sense embuts: Perplexity repeteix, sobretot, el que la resta d'internet ja diu de tu. Si aquest consens és fluix o està malament, arregla el consens, no només la teva pàgina d'inici.

La part tècnica: deixa passar el PerplexityBot

Res del que hi ha a dalt serveix si bloqueges el rastrejador.

Perplexity agafa les pàgines amb els seus propis agents d'usuari. PerplexityBot és el que rastreja i indexa contingut per a la seva cerca. Hi ha a més un altre agent diferent que fa servir per anar a buscar una pàgina en viu quan la pregunta de l'usuari ho requereix en aquell moment. Si el teu robots.txt o el teu tallafocs bloquegen aquests, ets invisible per al motor per molt bo que sigui el teu contingut.

Revisa el teu robots.txt. Revisa aquesta capa de gestió de bots o el WAF que tens davant de la web, perquè és aquí on es produeixen els bloquejos en silenci, sovint posats per un equip de seguretat que mai va avisar màrqueting. Ara mateix hi ha un munt de marques bloquejant els crawlers d'IA sense voler i sense entendre per què no apareixen mai.

Aquí hi ha un debat real sobre si vols que els motors d'IA entrenin amb el teu contingut o el scrapegin de franc. És una decisió de negoci legítima. Només pren-la a propòsit. No descobreixis sis mesos tard que una regla per defecte del WAF et va costar, sense assabentar-te'n, totes les cites d'IA que hauries pogut tenir.

Més enllà de l'accés, aplica la higiene tècnica de sempre. Contingut renderitzat al servidor que el crawler pugui llegir sense executar una muntanya de JavaScript. HTML net i semàntic. Pàgines ràpides. Un sitemap amb sentit. Dades estructurades on encaixin. Res d'això és nou. Són fonaments de SEO, i encara donen resultat.

Com mesurar això de debò

Aquí és on gairebé tothom va a cegues, i és la part que més m'importa.

No pots millorar el que no veus. "Li vaig preguntar a Perplexity i vaig sortir" no és mesurar. Vas preguntar un cop, des del teu compte, amb el teu historial, amb una formulació d'una pregunta. Això no et diu gairebé res. Les respostes varien segons com redactis el prompt, segons l'usuari, segons el dia i segons com de fresca estigui la web aquell matí.

Mesurar de debò vol dir seguir un conjunt estable de prompts que importen al teu negoci, al llarg del temps, i registrar tres coses: si et mencionen, si et citen amb enllaç, i quines fonts va agafar Perplexity al teu lloc o al teu costat.

Aquesta tercera és l'or. Quan pots veure les pàgines exactes que Perplexity va citar per a una pregunta que t'importa, deixes d'endevinar. Saps quin fil de Reddit, quina comparativa de la competència, quina web de ressenyes està modelant la resposta. És la teva llista de tasques, servida en safata.

Per això vam construir LLM Pulse. Perplexity és un dels cinc models base que seguim a tots els plans, juntament amb ChatGPT, Gemini, Google AI Mode i Google AI Overviews, i mostrem les cites i les fonts darrere de les respostes, no només un comptador de mencions. Connectes GA4 o Plausible i veus a més les visites i conversions reals que et mana Perplexity, cosa que tanca el cercle entre "m'han citat" i "va servir d'alguna cosa". El preu és públic i comença a 49 € al mes, tots els plans porten seients il·limitats, hi ha prova de 14 dies i un servidor MCP allotjat per endur-te les teves dades directament a Claude o a ChatGPT.

Tinc un biaix, així que seré útil en comptes de venedor.

Si Perplexity és de debò l'únic motor que t'importa i vols l'entrada honesta més barata, mira Otterly.ai. Comença a 29 $ al mes, ensenya captures de les respostes reals de la IA i fa bé el seguiment de cites i enllaços. És una bona eina i ho dic encantat.

Si ets una agència o un equip gran i vols bon seguiment regional i multiidioma amb comparació de competidors per país, Peec AI mereix un cop d'ull. Només mira el preu dels models addicionals, perquè els motors extra es cobren per model.

I si ets una marca de l'IBEX o del Fortune 500 amb un procés de compres i un pressupost a l'altura, Profound té el conjunt de dades més profund de tots. És enterprise, va per demo, sense preu públic, i per a aquell comprador val el que costa.

On crec que guanya LLM Pulse és al mig: preu públic, cinc models inclosos sense trucada comercial, analítica de trànsit real en comptes de només mencions, i white-label complet si ho portes per a clients. Tria l'eina que encaixi amb la teva situació real. Però no vagis a cegues.

El resum honest

Entrar a Perplexity és menys misteriós del que el rebombori del GEO vol fer-te creure.

Sigues recuperable, que és sobretot SEO que ja coneixes. Escriu pàgines que responguin la pregunta exacta amb dades concretes que un model pugui citar. Mantén genuïnament fresc el que es mou. Guanya't cobertura de tercers que sigui precisa, perquè Perplexity es refia més del que altres diuen de tu que del que dius tu. Deixa passar el crawler. I després mesura-ho bé, en el temps, vigilant les fonts, per estar editant la realitat en comptes de discutint-hi.

Fes això i deixes de preguntar-te si ets a Perplexity. Ho saps, saps per què, i saps què toca arreglar després.

Les marques que guanyen aquí no són les que més criden. Són aquelles en què la resta d'internet ja està d'acord que val la pena citar.