Com monitoritzar i millorar la teva marca dins de ChatGPT

El mes passat un client em va preguntar què deia ChatGPT d'ell. Vaig escriure el nom de la seva marca, va sortir un paràgraf estupend, en vaig fer una captura i l'hi vaig enviar. Tothom content.

Després vaig obrir una sessió nova, vaig preguntar el mateix d'una altra manera, i ChatGPT va recomanar primer un competidor, va mencionar el meu client en tercer lloc i va colar un avís sobre preus que estava desfasat dos anys.

Aquí tens el problema sencer en una anècdota. ChatGPT no té una opinió sobre la teva marca. Té una distribució d'opinions, i tu només en veus una mostra cada cop.

Abans de continuar, avís: jo fabrico LLM Pulse, una de les eines que mesura això. Així que llegeix la part d'eines tenint-ho present. He mirat de ser honest sobre on altres eines guanyen a la meva, perquè en casos concrets hi guanyen.

Anem al gra: com monitoritzar de debò la teva marca a ChatGPT, què val la pena mesurar, i per què revisar-ho a mà deixa de funcionar de seguida.

Què estàs mesurant en realitat

"Monitoritzar la meva marca a ChatGPT" sona senzill fins que ho intentes convertir en un número. En realitat són quatre coses diferents, i la gent les barreja.

Presència. ChatGPT et menciona ni que sigui en les preguntes que importen? No "sap que existeixo", sinó "quan algú fa la pregunta de compra, hi surto". A un fabricant de ciberseguretat li és igual que ChatGPT sàpiga definir la seva empresa. Li importa si "millor protecció d'endpoints per a una empresa de 200 persones" treu el seu nom.

Posició i share of voice. Quan surts, ets el primer o el cinquè? Et nomenen al costat de quatre competidors o de dotze? El share of voice és el percentatge de respostes rellevants on surts tu enfront dels rivals. És el més semblant a un rànquing que existeix aquí.

Sentiment i enquadrament. Aquesta és la que els SEO infravaloren. ChatGPT no només et llista, et caracteritza. "Barat però limitat." "L'opció enterprise, cara." "Bon suport, interfície antiquada." Aquests adjectius viatgen. Si el model ha decidit que ets l'opció d'anar per casa, aquest enquadrament surt cada cop que algú pregunta.

Cites. En quines fonts es va recolzar ChatGPT per dir el que va dir? Quan navega, cita pàgines. Aquestes pàgines són la teva palanca. Canvia el que diuen i canvies la resposta.

Si només en pots mesurar una, mesura la presència en les teves preguntes de diners. Si en pots mesurar dues, afegeix el sentiment, perquè és la que menys et pots permetre equivocar i la més difícil de detectar a ull.

Com decideix ChatGPT què explicar sobre tu

No pots millorar un sistema que tractes com una caixa negra, així que aquí va la versió mecànica i honesta, sense fingir que conec les entranyes d'OpenAI.

ChatGPT respon sobre la teva marca des de dos llocs. El primer és la memòria entrenada del model, una massa comprimida de tot el que va llegir fins a la seva data de tall. Allà hi viuen els preus vells i el posicionament antic. No ho pots editar directament. Només pots influir en el proper entrenament canviant, al llarg de mesos, el que la web diu de tu.

El segon és la recuperació d'informació. Quan ChatGPT navega, busca o estira de les seves dades de producte i de shopping, va a buscar pàgines en viu i les resumeix. Aquesta és la part que pots moure en setmanes, no en anys. I és la part que genera cites que pots inspeccionar.

Així que el model mental és aquest: el model base fixa la història per defecte, i la recuperació la confirma o la corregeix. La teva feina és que, quan ChatGPT vagi a mirar, les pàgines que trobi estiguin actualitzades, siguin clares i diguin el que vols que es digui en un llenguatge planer que un model pugui copiar.

Un detall que importa. ChatGPT tendeix a estirar de pàgines que semblen material de referència: articles comparatius, reculls de ressenyes, documentació estructurada, fils de Reddit i fòrums on gent real et descriu. Una home polida i plena d'eslògans aquí no serveix per a gairebé res. Una pàgina avorrida, concreta i factual val or.

Muntar el teu conjunt de prompts, ben fet

L'error que comet tothom és provar el nom de la seva marca. "Què és Acme?" és el prompt menys útil que pots llançar, perquè qui escriu això ja et coneix. Tu vols els prompts de qui encara no et coneix i està a punt d'escollir.

Construeix el teu conjunt en tres capes.

Prompts de categoria. Sense marca. "Millor eina de gestió de projectes per a una agència de disseny." "Manera més barata d'enviar correus transaccionals." Aquests et diuen si existeixes en el conjunt d'opcions del model. Són els més durs i els més importants.

Prompts de comparació. "Notion vs Acme per a un equip petit." "Alternatives a Acme." Revelen el teu enquadrament davant de rivals concrets i sovint treuen el llenguatge de sentiment amb més claredat.

Prompts de marca. "Acme és bo?" "Preus d'Acme." Comproven l'exactitud. Aquí enxampes el preu de fa dos anys i la funció que vas retirar la primavera passada.

Apunta a cobertura, no a volum. Entre vint i cinquanta prompts que reflecteixin com pregunten els teus compradors reals t'ensenyaran més que cinc-cents de genèrics. Escriu-los com escriu una persona de debò, a mig formular i concrets, no com a keywords.

Després llança cadascun diverses vegades, a poder ser en dies diferents. Les respostes de ChatGPT varien entre sessions i canvien a mesura que s'actualitzen el model i les seves dades. Una sola comprovació és una sola mostra. Una captura no demostra res.

Revisar les cites, a mà

Quan tinguis una resposta que et mencioni, o pitjor, una que mencioni un competidor en lloc teu, mira les fonts. Quan ChatGPT navega, ensenya les pàgines que ha fet servir. Obre-les.

Busques tres coses.

Quins dominis es repeteixen. Si els mateixos tres llocs de ressenyes i un fil de Reddit alimenten la majoria de respostes de la teva categoria, aquestes quatre URL són la teva llista de prioritats. Que et mencionin bé allà val més que gairebé qualsevol cosa que facis al teu propi web.

Què diuen aquestes pàgines de tu en realitat. Moltes vegades la resposta és "res", i aquest és el problema: ets absent justament de les pàgines en què el model confia. De vegades és pitjor: la pàgina diu una cosa incorrecta i ChatGPT la repeteix fidelment.

Si les teves pròpies pàgines es citen ni que sigui. Si ChatGPT mai estira del teu web ni per a les teves preguntes de marca, les teves pàgines o són difícils de recuperar, o difícils de parsejar, o no diuen res citable.

Aquest repàs manual és genuïnament útil el primer cop. Fes-lo tu abans de comprar cap eina. Entendràs la teva situació millor del que cap tauler te l'explicarà.

Per què fer-ho a mà deixa de funcionar de pressa

Aquí defensaré l'ús d'eina, i és una defensa pràctica, no comercial.

La revisió manual es trenca per quatre bandes alhora.

Mostreig. Per saber el teu share of voice real necessites llançar cada prompt moltes vegades al llarg de diversos dies. Trenta prompts al dia són nou-centes comprovacions al mes. Ningú fa això a mà més d'una setmana.

Memòria. No veus una tendència en captures ficades en una carpeta. Va millorar el teu sentiment després d'arreglar aquella pàgina comparativa? Necessites l'abans, i no el vas guardar de manera consistent, perquè les persones no ho fan.

Punts cecs. Sense adonar-te'n proves els prompts en què ja vas bé. Els que importen són en els quals perds, i aquests són justament els que evites escriure.

Sense línia als ingressos. Una captura no et diu si la menció a ChatGPT va enviar algú al teu web ni si va vendre res. Aquesta és la pregunta que et fa el cap o el client de debò, i la revisió manual no té resposta.

Arribat aquest punt, o contractes algú per fer comprovacions tot el dia, que és car i avorrit, o t'agafes una eina que fa el mostreig i la memòria per tu.

On una eina es guanya els diners

Una bona eina de visibilitat en IA llança els teus prompts de manera programada als diferents models, guarda cada resposta i converteix milers de respostes en brut en tendències de presència, share of voice, sentiment i cites que pots llegir de debò. Aquest és el mínim. Gairebé totes les eines del sector ja ho fan amb solvència.

El que a mi m'importa, i sobre el qual vaig construir LLM Pulse, són les parts que encara són rares.

La primera és el sentiment fins a la paraula exacta. No n'hi ha prou de saber que ChatGPT és "70% positiu" amb tu. Jo vull les frases literals: l'oració on et diu car, la línia on repeteix una limitació que ja vas retirar, l'adjectiu que tria quan hi ha un competidor davant. No pots arreglar un enquadrament que no veus, i un número amaga les paraules. LLM Pulse treu el llenguatge real i marca el negatiu o directament equivocat, perquè sàpigues quina pàgina has d'anar a corregir.

La segona és lligar les mencions al trànsit real. Connecta GA4 o Plausible i veus les visites, conversions i vendes que ChatGPT, Perplexity i Gemini t'han enviat de debò, no només on et van nomenar. És la diferència entre "apareixem més" i "aparèixer més ens va donar diners". És el número que tanca la discussió sobre si això serveix d'alguna cosa.

Al voltant d'aquestes dues, el que és avorrit però útil: quines pàgines rastregen ChatGPT i altres bots (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot i companyia, pàgina a pàgina), passos concrets en lloc d'un mur de mètriques, i un GEO Writer per arreglar les pàgines que t'estan fallant.

Dues coses que vull assenyalar perquè són poc habituals i no les veig prou per aquí. LLM Pulse rastreja cinc models de base a tots els plans (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode, Google AI Overviews), amb Claude, Copilot, Grok, DeepSeek i Meta AI afegibles, sense haver de passar per una trucada comercial per desbloquejar-los. I hi ha un servidor MCP allotjat amb més de 45 eines per OAuth, inclòs a tots els plans i fins i tot a la prova, per estirar les teves pròpies dades directament cap a Claude o ChatGPT i preguntar-los en llenguatge natural. Això últim continua sent rar de debò en aquesta categoria.

El preu és públic, cosa que en aquest mercat no es dona per fet. Arrenca a 49 € al mes, i els usuaris són il·limitats a tots els plans, així que no et penalitzen per sumar el teu equip o un client.

Els preus canvien, així que revisa el web abans de comprar. Hi ha prova de 14 dies i el servidor MCP hi està inclòs.

La comparació honesta

No et diré que LLM Pulse guanya per a tothom, perquè no és veritat.

Si ets una gran marca que necessita SOC 2, SSO, desplegament on-premise i el conjunt de dades més profund de la categoria, mira primer Profound. És el pes pesant enterprise, les seves dades de volum de prompts i analítica d'agents van més fondo que les de ningú, i si tens el pressupost i el procés de compra a joc, s'ho guanya. El preu va per demo i sense xifres públiques, cosa que ja et diu per a qui és.

Si portes una agència o un equip i vols bon seguiment regional i multiidioma amb comparació de competidors per país, Peec AI és una opció seriosa des d'uns 89 dòlars al mes amb usuaris il·limitats. Vigila que els models extra són de pagament per model, cosa que canvia els comptes si vols cobertura àmplia.

Si només vols l'entrada honesta més barata i t'agrada veure captures reals de les sortides de la IA, Otterly.ai arrenca a 29 dòlars al mes i també porta servidor MCP i API pública.

I si ja pagues Ahrefs o Semrush, tots dos ja incorporen funcions de visibilitat en IA. Més superficials que les especialitzades, però ja són a la teva subscripció, i per a molts lectors aquesta és la resposta correcta aquest trimestre.

On crec que LLM Pulse és l'elecció honesta és al mig: ja has passat la fase manual, vols sentiment fins a la paraula exacta i una línia real al trànsit de GA4, no vols una factura per seient ni un recàrrec per model, i prefereixes llegir un preu públic abans que aguantar una demo per assabentar-te de quant costa.

Comença dilluns

Llança a mà els teus deu prompts de categoria més durs, els que et fan por. Obre cada font que ChatGPT citi i apunta els quatre dominis que es repeteixen. Arregla la pàgina amb la barbaritat més grossa. I després, si el repàs t'està menjant la setmana, posa una eina a fer el mostreig perquè tu puguis dedicar-te a corregir.

ChatGPT ja està explicant a milers de persones què ets. L'única pregunta de debò és si has llegit les ressenyes que escriu sobre tu.