Fa uns anys tot el joc eren deu enllaços blaus. Volies sortir a la primera pàgina, si podia ser a la primera posició, i muntaves tota l'estratègia al voltant d'això.

Ara bona part de la gent ja no veu aquests enllaços. Pregunta alguna cosa a ChatGPT, a Perplexity o al mode IA de Google i llegeix la resposta. Sense clicar, sense baixar pels resultats. El model es llegeix el web per tu i et torna un paràgraf.

Aquest canvi ja té nom: GEO, optimització per a motors generatius. La feina d'aconseguir que la teva marca, el teu producte i els teus continguts surtin citats dins de les respostes que genera la IA.

Tinc una consultoria de SEO i GEO i he construït una eina en aquest terreny, LLM Pulse, així que aquí soc part interessada. Ho aniré repetint al llarg del text perquè ho tinguis present. Però això no és un anunci. És l'explicació que m'hauria agradat tenir a mà quan els clients van començar a preguntar-me "per què no sortim a ChatGPT?".

Provem de fer que el GEO s'entengui.

Què és el GEO de veritat

El GEO és la feina d'augmentar quantes vegades, i amb quin bon to, un model d'IA et menciona quan respon a una pregunta rellevant per a tu.

Ja està. Treu-li els acrònims i és així de senzill.

El "motor generatiu" és qualsevol sistema que llegeix una pregunta, estira del web o del seu entrenament i genera una resposta en comptes de tornar una llista d'enllaços. ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot, els AI Overviews de Google i el mode IA. Lampisteria diferent, mateix comportament: responen, de vegades citen fonts, i ser una d'aquestes fonts és el premi.

També sentiràs "optimització per a cerca amb IA", "answer engine optimization", "optimització per a LLM" i uns quants més. Gairebé tots apunten al mateix. Jo faig servir GEO perquè és el que ha quallat, no perquè sigui un terme perfecte.

En què es diferencia del SEO

El GEO neix del SEO i comparteix gran part del seu ADN. Bons fonaments tècnics, pàgines rastrejables, contingut clar, autoritat real. Res d'això desapareix. Si el teu web és un desastre per al Googlebot, també ho és per al GPTBot.

Però les diferències hi són i canvien la teva manera de treballar.

El SEO optimitza per a un lloc. El GEO optimitza per a una menció. En SEO hi ha una posició: ets el tercer, ets el setè, pots mesurar el punt exacte. En GEO no hi ha primera posició. O el model et nomena a la resposta o no ho fa. S'assembla més a un sí o un no que a una escala.

El SEO et dona una pàgina de resultats. El GEO et dona una resposta diferent cada cop. Fes-li a ChatGPT la mateixa pregunta dues vegades i pots obtenir dos conjunts de marques citades diferents. La sortida és probabilística. Això treu de polleguera els SEO al principi, perquè vol dir que mesures una distribució, no un lloc fix.

En SEO l'usuari clica i arriba a tu. En GEO moltes vegades no. La resposta és la destinació. De vegades hi ha un enllaç de citació i t'endús la visita. Sovint l'usuari llegeix el paràgraf, obté el que buscava i no trepitja el teu web. És incòmode, i és la raó principal per la qual la gent es resisteix al GEO. La teva victòria pot ser una frase dins de la resposta d'un altre en comptes d'una sessió a la teva analítica.

El SEO premia la pàgina. El GEO premia el consens sobre tu. Google posiciona un URL concret per a una consulta concreta. Un model, quan descriu el teu producte, sintetitza tot el que ha llegit per tot el web. No cita la teva pàgina d'inici. Resumeix la sensació general del que internet diu que ets.

Aquest últim punt és el que gairebé tothom passa per alt, així que deixa'm insistir-hi una mica.

Per què l'off-page importa més del que creus

Aquí ve el canvi de xip. En el SEO clàssic t'obsessiones amb les teves pàgines perquè són les que posicionen. En GEO les teves pàgines compten, però el que diuen els altres de tu pot comptar més.

Quan un model respon a "quina és la millor eina per a X", no es llegeix la teva landing acuradament optimitzada i es refia de la teva paraula. Estira de ressenyes, articles comparatius, fils de Reddit, fòrums, llistats, notícies, documentació i de qualsevol altre lloc on aparegui el teu nom. Es construeix una imatge de tu amb tot això.

Així que les preguntes que decideixen si et citen són d'off-page:

  • Et mencionen les pàgines que ja se citen sobre el teu tema? El model sol refiar-se de les mateixes fonts un cop i un altre. Si els articles recopilatoris i els fils de comunitat que llegeix no t'inclouen, ets invisible per molt bo que sigui el teu web.
  • El que es diu de tu és exacte i positiu? Un model repetirà tan tranquil un enfocament antiquat o equivocat si és el que domina a internet.
  • Ets on aquestes eines miren de debò? Per a moltes consultes això vol dir Reddit, Viquipèdia, YouTube, mitjans del sector i contingut comparatiu estructurat, no el teu blog.

Per això els dic als clients que el GEO s'assembla més al PR digital i a la feina de reputació que al SEO on-page. Ser una font citable va, sobretot, d'existir, amb precisió i credibilitat, als llocs en què el model ja confia. No guanyes cridant més fort al teu propi domini. Guanyes convertint-te en part del consens.

El teu contingut propi encara compta. Pàgines clares, factuals i ben estructurades que responen directament a preguntes donen al model alguna cosa neta per citar, i t'ajuden a dominar les consultes sobre la teva pròpia marca. Però si només treballes l'on-page i ignores la resta del web, t'encalles de pressa.

Com es mesura el GEO

Aquí es torna pràctic, i aquí cau bona part del fum inicial. No pots millorar el que no veus, i durant un temps el GEO va ser gairebé pur feeling: algú pregunta a ChatGPT per la seva categoria, fa una captura de la resposta i entra en pànic o ho celebra.

Això no és mesurar. Això és una mostra d'un procés aleatori.

Mesurar el GEO de debò es recolza en unes quantes mètriques. Cap és perfecta, i les vols juntes, no una de sola aïllada.

Share of voice (quota de veu). Agafa un conjunt de prompts que representin com pregunta la gent real per la teva categoria. Llança'ls pels models, de manera repetida, i compta quantes vegades surts tu davant dels teus competidors. Aquesta quota, seguida en el temps, és el més semblant a un rànquing que té el GEO. Respon a la pregunta de debò: en aquesta conversa, quantes vegades em treu la IA comparat amb els altres?

Citacions. Quan un model enllaça o nomena fonts, en quins dominis es recolza per al teu tema? Això et diu d'on treu la informació realment el model, que és la teva llista d'objectius per a la feina off-page. Si tres webs se citen a cada consulta del teu nínxol, aquestes tres webs són la teva prioritat, i punt.

Sentiment. No n'hi ha prou que et mencionin si la menció és dolenta. El sentiment segueix les paraules que el model fa servir sobre tu. "Fiable i ben avalat" i "car i amb suport fluix" són totes dues mencions. Només una ajuda. És la mètrica que la gent oblida, i sovint la més accionable, perquè corregir un enfocament equivocat o negatiu pot anar més ràpid que barallar-se per visibilitat en brut.

Un parell més queden als marges. El trànsit de referència d'IA, les visites i conversions reals que et fan arribar ChatGPT, Perplexity i Gemini, que llegeixes a GA4 o a Plausible. I l'activitat dels crawlers, si GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot i companyia rastregen les teves pàgines de debò, que és el teu indicador avançat que almenys tens opcions que t'incloguin.

L'advertiment honest: cap d'aquestes és tan neta com un lloc de Google. Les sortides es mouen, els models canvien i sempre treballes amb una mostra. Qui et vengui el GEO com una ciència exacta t'està venent fum. El que sí que pots tenir és una tendència fiable, i una tendència ja n'hi ha prou per decidir.

On entren les eines

Pots fer una versió d'això a mà. Escrius els teus prompts, els llances per uns quants models cada setmana, apuntes les respostes en un full de càlcul i etiquetes tu mateix mencions i sentiment. Per a una sola marca i un grapat de prompts és un punt de partida legítim i t'ensenya com es comporten els models. Recomano a tothom fer-ho a mà almenys un cop.

Es cau a escala. Llançar centenars de prompts per cinc o més models, de manera repetida, per tenir un senyal estable, i després seguir citacions, sentiment i competidors en el temps, no és feina de full de càlcul. Per a això existeix la categoria d'eines de visibilitat en IA.

Aquí ho torno a dir clar: jo construeixo LLM Pulse, així que dona'm per part interessada. Segueix el share of voice, les citacions i el sentiment a ChatGPT, Perplexity, Gemini i les superfícies d'IA de Google, connecta amb GA4 o Plausible perquè vegis el trànsit i les vendes reals que envien aquestes eines, i mostra quins crawlers d'IA estan tocant quines pàgines. El preu és públic i arrenca a 49 € al mes, cosa que per a mi importa perquè bona part d'aquest mercat s'amaga darrere d'una trucada de demo. Hi ha una prova de 14 dies si vols mirar abans de decidir.

No et diré que sigui l'única opció, perquè això trencaria l'única regla que fa que valgui la pena llegir tot això. Profound és més profund si ets una gran empresa amb pressupost a l'altura. Peec AI va molt bé per a agències i equips. Otterly.ai és la via honesta més barata per començar. I si ja pagues Ahrefs o Semrush, les seves funcions de visibilitat en IA són decents i ja vénen a la teva subscripció, així que comença per aquí abans de sumar una altra eina. Tria el que encaixi amb la teva mida i el teu problema. La idea és mesurar, no admirar una captura de pantalla.

Per on començar

Si t'endús una sola cosa d'aquí, que sigui la mentalitat, no l'eina.

Deixa de pensar només en les teves pàgines. Comença a pensar en el que diu de tu tot el web, perquè és el que els models llegiran al teu proper client. Troba les preguntes que fa la gent a la teva categoria. Troba les fonts en què confien els models per a aquestes preguntes. Fica't, amb precisió i credibilitat, en aquestes fonts. I després mesura share of voice, citacions i sentiment en el temps per saber si res d'això funciona.

El SEO anava que et trobessin. El GEO va que et repeteixin: el que diu la màquina quan algú pregunta per la teva categoria, sense tu a la sala.

Comença a sortir en aquesta frase abans que ho faci la teva competència.