Todo el mundo quiere saber si la búsqueda por IA le está trayendo tráfico. Y casi nadie ha mirado en el único sitio donde ya está la respuesta: su propia analítica.
GA4 lleva meses registrando esas visitas. El problema es que GA4 no sabe qué son ChatGPT ni Perplexity, así que archiva casi todo ese tráfico bajo una etiqueta equivocada y tú nunca lo ves.
Voy a enseñarte a sacarlo, qué te puede contar y qué no, y en qué punto todo este enfoque se choca contra un muro.
Un aviso antes de empezar: yo construyo LLM Pulse, una plataforma de visibilidad en IA, y parte de lo que hace es conectarse a GA4 para resolver justo este problema. Llegaré a ello. Pero la mayor parte de este artículo son cosas que puedes hacer hoy con una propiedad de GA4 gratuita y sin ninguna herramienta, así que empecemos por ahí.
Por qué GA4 se queda corto con el tráfico de IA
Cuando alguien lee una respuesta de ChatGPT, pincha en un enlace citado y aterriza en tu web, el navegador pasa un referrer. En ChatGPT ese referrer suele ser chatgpt.com. En Perplexity es perplexity.ai. Con Gemini y las superficies de IA de Google se enturbia, y vuelvo a eso luego.
GA4 coge ese referrer y mete la visita en un canal. De serie no tiene ningún canal para asistentes de IA. Así que chatgpt.com acaba clasificado como Referral, al lado de cualquier enlace suelto de un blog o una mención de un foro. Es técnicamente correcto y del todo inútil, porque no puedes ver la IA como una línea propia.
Ese es el primer problema: no es que falten datos, es que están mal etiquetados.
El segundo problema es peor y no lo puedes arreglar del todo. Una parte grande de las visitas de IA llega sin ningún referrer.
Las apps nativas son la culpable principal. Alguien que usa la app de ChatGPT en el iPhone pincha un enlace y la visita a menudo aparece como Directa, el mismo cajón que quien teclea tu URL a mano. La app de Perplexity hace lo mismo. No hay referrer HTTP que leer, así que GA4 no tiene nada que atribuir.
El resultado es previsible. Cualquier cifra que saques de visitas de IA en GA4 es un suelo, no la verdad. La real es más alta, a veces mucho más, y no hay configuración ingeniosa en GA4 que cierre esa brecha.
Ten eso en la cabeza durante el resto del artículo. Estamos midiendo la parte visible de un iceberg.
Paso uno: crea un grupo de canales personalizado para la IA
El arreglo más limpio en GA4 es un grupo de canales personalizado. Reclasifica los referrers de IA en un canal con nombre para que dejen de esconderse dentro de Referral y Directo.
Ve a Administrar, luego Configuración de datos, luego Grupos de canales, y crea uno nuevo basado en el predeterminado. Añade una regla arriba del todo, por encima de los canales existentes, para que gane. Ponle al canal un nombre como Asistentes IA.
La condición es una coincidencia sobre la fuente. Estos son los hostnames que vale la pena incluir a fecha de septiembre de 2026:
chatgpt.comychat.openai.comperplexity.aigemini.google.comcopilot.microsoft.comclaude.aiyou.com
Configura la regla para que Fuente coincida con la expresión regular algo como chatgpt\.com|openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google|copilot\.microsoft|claude\.ai. Guárdalo.
Un aviso que hace tropezar a mucha gente. Un grupo de canales personalizado no es retroactivo en los informes estándar como quizá esperarías, y solo aplica de aquí en adelante y dentro de Explorar para el periodo que cubra. Si quieres histórico, harás casi todo el trabajo de verdad en Explorar, que es el siguiente paso de todos modos.
Paso dos: un informe de Explorar que sí vas a usar
Los informes estándar son demasiado rígidos para esto. Explorar es donde aíslas el tráfico de IA y lo conservas.
Crea una exploración en blanco. Móntala así:
- Dimensión: Fuente / medio de la sesión, más Página de destino.
- Métricas: Sesiones, Sesiones con interacción, Eventos clave (tus conversiones) y, si tienes ecommerce, Ingresos totales.
- Filtro: Fuente de la sesión coincide con una regex que contenga los mismos hostnames del paso uno.
Ahora tienes una tabla de cada sesión originada en IA, qué página tocó, si interactuó y qué hizo. Este es el informe que yo revisaría de verdad cada semana. Responde a lo único que importa: ¿esta gente convierte y qué páginas la están atrayendo?
Un par de apuntes prácticos.
Usa Fuente / medio de la sesión, no la del primer usuario. Quieres la fuente de la visita que ha pasado, no de dónde vino esa persona por primera vez hace semanas. La atribución de primer usuario esconderá el tráfico de IA detrás del canal que la trajo originalmente.
Añade Página de destino pronto. El patrón que buscas es qué URLs le gusta citar a la IA. Esas páginas son tu superficie visible para la IA, y no suelen ser las que adivinarías.
Guarda la exploración y compártela. Nadie reconstruye esto de memoria.
Paso tres: recupera el tráfico de app que puedas, con UTMs
No puedes recuperar un referrer que nunca se envió. Pero a veces puedes poner el tuyo.
Si controlas algún enlace que acaba en un sistema de IA, por ejemplo un feed, una fuente de datos estructurados o un enlace que sabes que se cita en un asistente concreto, puedes etiquetarlo con parámetros de campaña para que llegue etiquetado en lugar de como Directo.
Antes he dicho, en otro contexto, que nada de tracking, y que quede claro: nunca pones parámetros de seguimiento en enlaces que publicas para personas, y desde luego jamás en los enlaces de un artículo como este. Pero un enlace etiquetado a propósito dentro de un feed controlado es un uso legítimo, porque es la única forma de que una visita de app se identifique sola.
Sé honesto contigo mismo sobre cuánto cubre esto. Para la mayoría de webs es un error de redondeo. El grueso del tráfico de app se queda en Directo y sigue invisible. Este paso vale diez minutos, no diez horas.
Dónde se rompe todo el enfoque de GA4
Aquí viene la parte incómoda. Incluso un GA4 perfectamente configurado responde a una pregunta más pequeña que la que de verdad tienes.
GA4 te habla de clics. No te puede hablar de las respuestas donde te mencionaron y nadie hizo clic, que son la mayoría. Los asistentes de IA son motores de respuesta. El usuario lee que tu producto es bueno, se forma una opinión y compra más tarde por una búsqueda de marca o una visita directa. GA4 archiva esa conversión bajo Orgánico o Directo y no le da ningún crédito a la IA.
O sea, GA4 mide la rebanada estrecha de la influencia de la IA que acaba en un clic inmediato. Es ciego a la mención en sí.
El otro agujero es el reverso de la atribución: GA4 ve la visita pero no sabe nada del prompt que la provocó. Te llega una sesión de perplexity.ai a tu página de precios. ¿Qué pregunta respondió Perplexity para enviarla? ¿Qué decía la respuesta de ti? ¿Eras la recomendación o el ejemplo de lo que no hay que hacer? GA4 no tiene nada de esto.
Este es el techo. GA4 es necesario y no es suficiente. Lo necesitas para ver el comportamiento real en tu web, y necesitas otra cosa para ver la capa de IA que produce ese comportamiento.
Unir menciones con visitas y ventas reales
Este es el hueco que LLM Pulse está pensado para cerrar, y la razón por la que se conecta a tu analítica en vez de vivir en un silo.
La conexión es sencilla. Enlazas tu propiedad de GA4, o Plausible si es tu stack, y LLM Pulse lee las sesiones originadas en IA de tu lado. Por su lado ya rastrea dónde te mencionan en ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode y Google AI Overviews, con más modelos disponibles. Unir las dos cosas es el objetivo.
Lo que obtienes es una sola vista donde la mención y el resultado están juntos. Perplexity te citó para un prompt concreto, ese prompt envió estas sesiones, esas sesiones produjeron estas conversiones y estos ingresos. Ni menciones en el vacío ni clics sin origen. La línea completa.
Se ocupa de las partes sucias que he descrito. Reconcilia el lío de referrers, separa bien los canales de IA y pone las conversiones y ventas reales de GA4 al lado del dato de visibilidad para que puedas discutir el retorno con números de verdad y no con sensaciones.
Algunas cosas que encajan con este trabajo concreto:
- Rastreo de bots y crawlers de IA por página. Antes de que la IA te mande a un humano, su crawler tiene que leer la página. Ver a GPTBot, ClaudeBot y PerplexityBot entrando en URLs concretas te dice qué es siquiera candidato a ser citado.
- Reputación y sentiment. El dato de sesiones te dice que una página convierte. El de sentiment te dice si la IA te describe con precisión o aleja a la gente, que es por lo que algunas páginas bien posicionadas mandan tráfico flojo.
- Un servidor MCP alojado con más de 45 herramientas por OAuth, sin API key, incluido en todos los planes y en la prueba. Metes este dato directo en Claude o ChatGPT y le haces tus propias preguntas. Todavía poco común en esta categoría.
El precio es público y arranca en 49 €/mes, algo que en este sector conviene decir en voz alta porque casi toda la competencia lo esconde tras una demo. Ese plan Starter cubre 50 prompts y 5 competidores. Growth por 99 € añade sentiment y la analítica de tráfico de IA que he descrito. Scale por 299 € añade testing de GEO, la API REST y un conector de Data Studio si quieres cablear los números en tu propio reporting. Todos los planes tienen asientos ilimitados y una prueba de 14 días.
Los precios cambian, así que revisa la tarifa actual antes de contratar.
Qué usar si LLM Pulse no encaja
Prefiero decirte dónde mirar en otro sitio que fingir que una herramienta gana en todos los casos.
Si eres una marca del IBEX o del Fortune 500 que necesita SOC 2, SSO y el dataset más profundo del mercado, Profound es la opción enterprise seria. Sin precio público, con demo por medio, pero la profundidad de datos es real y no la discutiría para ese comprador.
Si ya pagas Ahrefs o Semrush, ambos incluyen ya funciones de visibilidad en IA. Más superficiales que cualquier especialista, pero ya están en tu suscripción, y para una web pequeña puede que sea toda la medición que necesitas antes de gastar otro euro.
Para equipos y agencias que quieren buen seguimiento regional, Peec AI es una buena elección, con asientos ilimitados y comparación de competidores por país. Y Otterly.ai es la entrada honesta más barata si sobre todo quieres ver salidas y citas reales de IA sin un gran compromiso.
Pero ninguna de esas cierra el bucle con el que abrí esta sección, unir la mención con la venta real de GA4, de la forma en que yo quería, que es por lo que acabé construyéndolo.
Lo único que deberías hacer esta semana
Abre GA4, monta el informe de Explorar del paso dos y mira a qué páginas tuyas ya te está mandando gente la IA. Te vas a equivocar con al menos una, y esa sorpresa es justo la razón para medir en vez de suponer.
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